Truelabel Metrics Course · Day 1

Метрики — это карта денег, а не словарь сокращений

Первый день для frontend engineer: понять путь пользователя, базовую грамматику метрик и почему UI без tracking — это фича без памяти.

Audience: FE / Product / AnalyticsDuration: 60–75 minEnds with short quiz

Goal

После первого дня человек должен объяснить одну фичу через user action → event → metric → decision.

Understand

Product money loop

Как пользователь проходит от клика до денег, удержания и LTV.

Translate

Metric grammar

Расшифровывать C, S, AS, ASPPU, RTD и ratios без паники.

Apply

Frontend tracking

Понимать, какие events/properties нужны до запуска фичи.

Day 1 agenda

Три блока и один короткий quiz.

15 minWhy metrics exist

От фичи к решению

Почему “кнопка работает” не равно “продукт стал лучше”. Leading/lagging metrics, primary/guardrail.

25 minMetric grammar

Аббревиатуры и базовые формулы

C, S, AS, median, per user, per paying user, cumulative, RTD, ratios.

25 minActivation funnel

Click → Reg → FTD

Events, properties, common FE mistakes, Jira-like examples.

10 minQuiz

Short check

10 вопросов. Цель — закрепить мышление, не зазубрить 197 метрик.

The one picture

Начинаем не с GGR. Начинаем с пути пользователя.

01Clicktraffic / source

02Registeraccount created

03FTDfirst deposit

04Playbets / wins

05Returnretention

06ValueGGR / NGR / LTV

Mental model

Любая frontend-фича должна отвечать на четыре вопроса.

1 · Behavior

Что пользователь должен сделать иначе?

Кликнуть? Зарегистрироваться? Дойти до cashier? Сделать первый депозит? Вернуться завтра?

2 · Business

Какая метрика должна сдвинуться?

Primary metric выбирается до разработки, привязана к бизнес-гипотезе и решает: выкатываем фичу дальше или нет.

3 · Evidence

Какие события докажут, что это случилось?

Exposure/assignment event для A/B denominator, CTA click, success/failure, reason, user_id, brand, segment.

4 · Guardrail

Что нельзя ухудшить?

Bonus cost, failed deposits, withdrawals, NGR, KYC, duplicate accounts, performance.

Metric grammar

Название метрики обычно уже содержит способ расчёта.

C

Count

Сколько событий?

Deposit C

Количество успешных депозитов

Event count, не users.

Deposit User C

Уникальные пользователи с депозитом

User count, не events.

S

Sum

Сумма значений

AS

Average Sum

Например: Deposit S / Deposit C

ASPPU

Average Sum Per Paying User

Сумма на платящего пользователя

First 10 metrics

Day 1 не учит 197 метрик. Он фиксирует первые десять.

Registration User C

Сколько пользователей завершили регистрацию.

FTD User C

Сколько пользователей сделали первый депозит.

Reg2FTD

Конверсия регистрации в первый депозит.

Deposit S

Сумма успешных депозитов.

Deposit AS

Средний размер депозита.

Bet User C

Сколько пользователей реально играют.

GGR

Gross gaming revenue.

NGR

Revenue после бонусов и комиссий.

Retention Rate

Вернулись ли пользователи.

LTV EUR

Сколько value даёт пользователь.

Activation funnel

Click → Registration → FTD: первый критичный funnel.

1

Visit / click

Click User C

2

Start registration

Lost Reg risk

3

Complete registration

Registration User C

4

FTD attempt / open cashier

FTD Attempt User C

5

First deposit success

FTD User C

FE mistakes that break this funnel

Event fires on render, not user action.
Missing required properties or wrong timing.
Missing failure reason for failed deposits.
Anonymous ID is not linked to user_id after signup.
Stage/test users are mixed into prod analytics.
No exposure/assignment event, so A/B denominator is broken.

Event contract example

Хороший event говорит не “кликнули”, а что именно произошло и в каком контексте.

// Bad
event: "button_click"

// Better
{
  event: "registration_completed",
  user_id: "u_123",
  anonymous_id: "anon_789",
  brand: "winhero",
  country: "CA",
  source: "promo_registration_modal",
  experiment_key: "single_promo_entry_v1",
  variant: "B"
}

Why this matters in Truelabel Jira

За последний год мотив повторяется: фичи становятся ценными только когда они измеримы.

Events / PostHog / WA

Registration/login tracking, base events audit, wrapping product flows with events.

DATA-691DATA-721DATA-734GANS-264

A/B and product tests

Promo entry points, bonus store, deposit presets, zero-balance redirects.

TLB-7069TLB-6244DATA-675DATA-678

Bonuses / retention / LTV

VIP, loyalty, cashback, rakeback, daily tasks and churn-risk interventions.

TLB-8212DATA-739TLB-8855TLB-7301

Data quality / discrepancies

Smartico vs platform DB, failed jobs, games/events consistency.

ANALYTIC-360ANALYTIC-440DATA-704DATA-697

Day 1 exercise

Мини-артефакт: metric map для одной frontend-фичи.

Задание на 20 минут

Выбрать flow: registration, login, cashier, promo page.
Описать user action sequence.
Назвать primary metric и 2 guardrails.
Записать 3–5 events и required properties.
Отметить 3 data quality риска.

Checkpoint

Если человек понял Day 1, он уже спрашивает: “какую метрику двигаем и чем докажем?”

Дальше — короткий quiz. Он проверяет не память, а базовое metric thinking.

Start quiz ↓10 questionsInstant feedback

Sources checked 2026-06-22 UTC: Notion legacy export “Список метрик” page 26929551b7c380298566ef7ecb949df3, Jira REST thematic search over last 365 days, Google HEART, Amplitude Funnel/Retention docs, Mixpanel Funnels/Retention docs, PostHog product analytics/experiments, GrowthBook experiment results, Optimizely Stats Engine.

Метрики — это карта денег, а не словарь сокращений

После первого дня человек должен объяснить одну фичу через user action → event → metric → decision.

Product money loop

Metric grammar

Frontend tracking

Три блока и один короткий quiz.

От фичи к решению

Аббревиатуры и базовые формулы

Click → Reg → FTD

Short check

Начинаем не с GGR. Начинаем с пути пользователя.

Любая frontend-фича должна отвечать на четыре вопроса.

Что пользователь должен сделать иначе?

Какая метрика должна сдвинуться?

Какие события докажут, что это случилось?

Что нельзя ухудшить?

Название метрики обычно уже содержит способ расчёта.

Day 1 не учит 197 метрик. Он фиксирует первые десять.

Click → Registration → FTD: первый критичный funnel.

FE mistakes that break this funnel

Хороший event говорит не “кликнули”, а что именно произошло и в каком контексте.

За последний год мотив повторяется: фичи становятся ценными только когда они измеримы.

Events / PostHog / WA

A/B and product tests

Bonuses / retention / LTV

Data quality / discrepancies

Мини-артефакт: metric map для одной frontend-фичи.

Задание на 20 минут

Если человек понял Day 1, он уже спрашивает: “какую метрику двигаем и чем докажем?”

Проверка: frontend → event → metric → decision